Ingeniera mecatrónica con PhD en Ingeniería y más de 15 años de experiencia en análisis de datos, modelación y desarrollo de soluciones tecnológicas. Ha trabajado como científica de datos en los sectores financiero y minero-energético, aplicando aprendizaje automático y analítica avanzada para apoyar la toma de decisiones basadas en evidencia. Tiene experiencia en sistemas de automatización industrial, dinámica de sistemas, algoritmos bioinspirados, manejo de bases de datos SQL y sistemas de información geoespacial en QGIS. Domina lenguajes y herramientas como Python, Java, Matlab, Vensim y NetLogo.

Así mismo, ha sido investigadora en la Universidad de Wageningen (Países Bajos) y profesora en la Universidad Nacional de Colombia, la Universidad de los Andes y la Pontificia Universidad Javeriana en temas de Inteligencia Artificial y Modelos Basados en Agentes.

Escala salarial: De acuerdo con el decreto de asignación salarial vigente.